GPU-серверы для обучения нейросетей
Обучение нейросетей упирается в три ресурса: объём VRAM, пропускную способность памяти и скорость вычислений. Мы собираем конфигурацию под вашу архитектуру — от одиночной A100 для дообучения до кластера из восьми H100 с NVLink для тренировки больших моделей с нуля. Настраиваем распределённое обучение, чекпойнтинг и мониторинг загрузки, чтобы карты работали на полную, а не простаивали в ожидании данных.
Что входит в услугу
Многокарточные узлы с NVLink
Связываем 2–8 GPU каналом NVLink, чтобы модель и батч распределялись по узлу, а градиенты синхронизировались на полной скорости. Обучение масштабируется, не упираясь в межкарточную шину.
Память под большие модели
Под модели, не влезающие в 80 ГБ, берём H200 (141 ГБ) или B200 (192 ГБ) либо распределяем по кластеру. Подбираем VRAM так, чтобы не дробить модель там, где этого можно избежать.
Оптимизация пайплайна
Настраиваем загрузку данных, mixed precision (FP8/BF16), gradient checkpointing и distributed training, чтобы сократить время эпохи и не платить за часы, потерянные на узких местах.
Видеокарты и цены аренды
Цены ориентировочные, отражают рыночный диапазон аренды GPU 2026 года (от спот-предложений маркетплейсов до управляемого облака); итоговая стоимость зависит от региона, срока резерва и конфигурации узла. Курс взят как 1 $ ≈ 525 ₸.
| GPU | Память / bandwidth | За час | За месяц | Под что |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 | 80 ГБ HBM3, 3,35 ТБ/с | от $1,49/час | от $1 100/мес | Обучение и инференс LLM |
| NVIDIA H200 | 141 ГБ HBM3e, 4,8 ТБ/с | от $2,60/час | от $1 900/мес | Длинный контекст, большие модели |
| NVIDIA B200 | 192 ГБ HBM3e, 8,0 ТБ/с, FP4 | от $2,12/час | от $4 200/мес | Frontier-масштаб, FP4-инференс |
| NVIDIA A100 | 40/80 ГБ HBM2e, 2,0 ТБ/с | от $1,29/час | от $950/мес | Лучшая цена за мощность |
| NVIDIA L40S | 48 ГБ GDDR6 ECC, 864 ГБ/с | от $0,79/час | от $580/мес | Инференс и 3D-рендер |
Частые вопросы
Сколько GPU нужно для обучения моей модели?
Зависит от числа параметров, размера батча и сроков. Дообучение 7–13B — одна-две карты. Тренировка с нуля или модели 70B+ — узел на 8 GPU, иногда несколько узлов. Считаем под вашу архитектуру и датасет до старта.
Какие карты лучше для обучения?
H100 — стандарт благодаря FP8 Transformer Engine. H200 и B200 — когда упираетесь в память. A100 — экономичный вариант без жёстких сроков. Карту выбираем после разбора модели, а не по умолчанию.
Подберём GPU под вашу задачу
Расскажите о нагрузке — рассчитаем конфигурацию и стоимость в долларах и тенге. +7 (707) 928-13-15
См. также: все GPU-серверы