Аренда сервера NVIDIA H100
NVIDIA H100 — рабочая лошадь обучения и инференса больших языковых моделей. Transformer Engine с поддержкой FP8 ускоряет тренировку трансформеров в разы относительно прошлого поколения, а 80 ГБ HBM3 и 3,35 ТБ/с пропускной способности позволяют держать в памяти крупные модели и большие батчи. NVLink связывает карты в кластер, чтобы обучать то, что не помещается в одну GPU. Это стандарт индустрии для серьёзного ML.
Характеристики NVIDIA H100
80 ГБ HBM3, пропускная способность 3,35 ТБ/с, FP8 до 3 958 TFLOPS (со sparsity), 16 896 ядер CUDA, Tensor Core 4-го поколения с Transformer Engine, NVLink 900 ГБ/с, 700 Вт, архитектура Hopper
Кому подходит: Обучение и дообучение LLM, диффузионных и мультимодальных моделей, высоконагруженный инференс, fine-tuning на собственных данных, исследовательские задачи с большими батчами.
Ключевые преимущества
FP8 Transformer Engine
Четвёртое поколение Tensor Core с движком FP8 даёт многократное ускорение тренировки трансформеров без потери качества — за счёт умного переключения точности по слоям.
80 ГБ HBM3 и 3,35 ТБ/с
Объёма памяти и пропускной способности хватает для моделей в десятки миллиардов параметров и больших контекстов; меньше упираетесь в нехватку VRAM и обмен с CPU.
Масштаб через NVLink
Связываем 2–8 карт NVLink-каналом 900 ГБ/с — модель и батч распределяются по узлу, карты обмениваются градиентами на полной скорости, обучение не упирается в шину.
Видеокарты и цены аренды
Цены ориентировочные, отражают рыночный диапазон аренды GPU 2026 года (от спот-предложений маркетплейсов до управляемого облака); итоговая стоимость зависит от региона, срока резерва и конфигурации узла. Курс взят как 1 $ ≈ 525 ₸.
| GPU | Память / bandwidth | За час | За месяц | Под что |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 | 80 ГБ HBM3, 3,35 ТБ/с | от $1,49/час | от $1 100/мес | Обучение и инференс LLM |
| NVIDIA H200 | 141 ГБ HBM3e, 4,8 ТБ/с | от $2,60/час | от $1 900/мес | Длинный контекст, большие модели |
| NVIDIA B200 | 192 ГБ HBM3e, 8,0 ТБ/с, FP4 | от $2,12/час | от $4 200/мес | Frontier-масштаб, FP4-инференс |
| NVIDIA A100 | 40/80 ГБ HBM2e, 2,0 ТБ/с | от $1,29/час | от $950/мес | Лучшая цена за мощность |
| NVIDIA L40S | 48 ГБ GDDR6 ECC, 864 ГБ/с | от $0,79/час | от $580/мес | Инференс и 3D-рендер |
Частые вопросы
H100 PCIe или SXM — что брать?
SXM-версия даёт полный NVLink и выше теплопакет — это вариант для многокарточного обучения. PCIe дешевле и подходит для одиночных задач и инференса. Подбираем форм-фактор под то, нужен ли вам кластер или одна карта.
Сколько H100 нужно для обучения LLM?
Для дообучения модели на 7–13B хватает одной-двух карт. Тренировка с нуля или работа с моделями 70B+ требует узла на 8 GPU с NVLink, иногда нескольких узлов. Считаем под конкретную архитектуру и датасет.
Чем H100 отличается от A100?
H100 быстрее в обучении трансформеров (FP8, новый Transformer Engine) и имеет больше пропускной способности памяти — 3,35 против 2,0 ТБ/с. A100 на 30–50% дешевле и достаточен, если сроки не критичны и FP8 не нужен.
Подберём GPU под вашу задачу
Расскажите о нагрузке — рассчитаем конфигурацию и стоимость в долларах и тенге. +7 (707) 928-13-15
См. также: все GPU-серверы