GPU-серверы для видеоаналитики и видеонаблюдения
Видеоаналитика упирается не в пиковую мощность, а в количество потоков, которые карта тянет одновременно, и в стабильность работы сутками. Один сервер обрабатывает десятки камер: детекция людей и транспорта, подсчёт посетителей, контроль зон, распознавание номеров, фиксация нарушений. Подбираем карту под число камер, разрешение и частоту кадров, а не «с запасом», и разводим обучение моделей и постоянный инференс по разным конфигурациям.
Что входит в услугу
Считаем по числу потоков, а не по картам
Отталкиваемся от того, сколько камер и в каком разрешении нужно обрабатывать. L40S с аппаратными кодеками тянет заметно больше потоков на ту же цену, чем универсальная карта, потому что декодирование видео не съедает вычислительные ядра.
Аппаратное декодирование видео
NVDEC снимает распаковку потока с вычислительных блоков, и они остаются под саму модель. Для видеонаблюдения это решающий фактор: без него значительная часть мощности уходит на то, чтобы просто раскодировать картинку.
Круглосуточный режим
Видеонаблюдение работает без пауз, поэтому важны охлаждение, стабильное питание и мониторинг. Держим серверы в дата-центре с резервированием, а не в серверной комнате офиса, где отказ кондиционера останавливает наблюдение.
Обучение на своих данных
Готовые модели плохо работают на конкретном объекте: свои ракурсы, освещение, спецодежда, техника. Под дообучение выделяем мощность отдельно и на срок обучения — постоянно она не нужна.
Видеокарты и цены аренды
Цены ориентировочные, отражают рыночный диапазон аренды GPU 2026 года (от спот-предложений маркетплейсов до управляемого облака); итоговая стоимость зависит от региона, срока резерва и конфигурации узла. Курс взят как 1 $ ≈ 525 ₸.
| GPU | Память / bandwidth | За час | За месяц | Под что |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 | 80 ГБ HBM3, 3,35 ТБ/с | от $1,49/час | от $1 100/мес | Обучение и инференс LLM |
| NVIDIA H200 | 141 ГБ HBM3e, 4,8 ТБ/с | от $2,60/час | от $1 900/мес | Длинный контекст, большие модели |
| NVIDIA B200 | 192 ГБ HBM3e, 8,0 ТБ/с, FP4 | от $2,12/час | от $4 200/мес | Frontier-масштаб, FP4-инференс |
| NVIDIA A100 | 40/80 ГБ HBM2e, 2,0 ТБ/с | от $1,29/час | от $950/мес | Лучшая цена за мощность |
| NVIDIA L40S | 48 ГБ GDDR6 ECC, 864 ГБ/с | от $0,79/час | от $580/мес | Инференс и 3D-рендер |
Частые вопросы
Сколько камер тянет один GPU-сервер?
Зависит от разрешения, частоты кадров и самой модели. Для детекции людей и транспорта в 1080p при 10–15 кадрах в секунду одна L40S уверенно обрабатывает несколько десятков потоков. Считаем точно под ваш набор камер и сценарии до старта, а не «примерно».
Чем видеоаналитика отличается от обычного видеонаблюдения?
Обычное наблюдение пишет архив, к которому обращаются постфактум. Аналитика реагирует в момент события: фиксирует вход в запретную зону, отсутствие каски, скопление людей, номер машины. Для этого нужна счётная мощность, работающая постоянно, — обычный видеорегистратор такую задачу не закрывает.
Нужно ли обучать модель под наш объект?
Как правило да. Готовые модели ошибаются на конкретных ракурсах, освещении, спецодежде и технике. Мы дообучаем на ваших записях — под это выделяем мощность отдельно и на срок обучения, постоянно она не нужна.
Подберём GPU под вашу задачу
Расскажите о нагрузке — рассчитаем конфигурацию и стоимость в долларах и тенге. +7 (707) 928-13-15
См. также: все GPU-серверы